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AI如何帮助我们理解和优化生育选择何嘉乐【新闻】

2022年08月19日

AI如何帮助我们理解和优化生育选择

今天标志着全国不孕症宣传周的开始。NIAW的成立旨在提高人们对生育服务的显着缺乏的认识，以及每年数百万男女忍受的支持。仅在美国，就有730万人面临不孕症

对于许多人来说，导航不孕症是令人生畏的，充满了不确定性。面临不孕症的妇女需要做出影响他们的社会，情感和经济方面的决策，只需很少的个性化信息来指导他们。如果赌注如此之高，我们怎么知道我们正在为自己做出最好的选择并获得最好的建议？

帮助女性随时了解自己的可能性

Univfy使用AI来帮助女性了解她们的生育几率，基于她完整的健康状况和她的IVF中心的数据。这种个性化的方法通过让女性更快地以更低的成本或财务风险获得最佳治疗途径来改善患者的体验，同时提高每个合作IVF实践的效率。他们的技术使用诊所自己的IVF数据和结果来开发诊所特定的预测模型，该模型通过科学验证其部分数据尚未用于开发模型。

Univfy的联合创始人兼首席执行官Mylene Yao分享道：“在我作为OB / GYN的职业生涯早期，我专注于不孕症，我遇到了许多正在努力学习他们和他们的伴侣无法自己怀孕的女性。他们提出了非常合理的问题：是什么导致了这个问题？我有一个接受体外受精婴儿的机会是什么？“对于医生来说，很难给出准确的数字来帮助女性做出明智的选择，并了解他们在特定情况下的最佳选择。

在作为斯坦福大学助理教授领导NIH资助的生殖医学研究项目期间，姚博士与世界着名的生物统计学家，机器学习和贝叶斯统计专家Wing Wong教授合作。在他们使用机器学习的研究中，他们发现60-80％的患者IVF的成功率高于传统的基于年龄的预期。他们的研究表明，年龄仅占IVF成功预测的50％。

“我的共同创始人和我感到不得不将我们的技术推向市场，使IVF更加实惠和成功。对IVF成功进行准确和个性化的预测，使女性及其医生能够更好地规划治疗过程，而不是将所有希望和资源放在一个IVF周期上，“Yao说。

使生育能力在财务上可行

更重要的是，姚博士意识到他们的IVF成功预测模型可用于建立财务计划尽量减少患者追求IVF的财务风险。Univfy结合人工智能和金融科技，以改善患者的体验，并扩大IVF的成功和可负担性。通过应用机器学习，Univfy PreIVF报告为患者提供了根据自己的健康状况和提供者数据验证的IVF成功的个性化概率。Univfy可以使高达80％的IVF患者获得退款计划，使医疗服务提供者能够保证在他们没有接受治疗的婴儿的不幸情况下退款。

Univfy还解决了生育患者的情感需求，通过提供者免费为患者提供的个性化报告支持临床咨询。“我们的最终目标是帮助更多的生育患者成功使用IVF，并能够提供必要的IVF周期，以最大限度地提高每个人的带回家率”，Yao博士说。

生育的业务

从广阔的生育空间来看，我们可以看到投资者的巨大吸引力。在短短的几周内，我们看到了大量的筹款活动，其中扩展生育率提高了1500万，Kindbody又提高了1500万美元，胡萝卜生育能力提高了1150万美元，以帮助雇主提供更好的生育支持等等。“这很棒，因为生育空间是一个显着增长机会的领域，投资对于实现生育保健的民主化至关重要”，姚说。

越来越多的女性公开谈论她们与不孕症的斗争，并寻求更好地了解自己的身体，以控制自己的健康和生育能力。“这有助于创造更大的需求”，姚明说，并补充说，生育健康民主化背后的关键力量在媒体上几乎没有归属：三十多年来，从第一个由体外受精孕儿怀孕的婴儿开始在此之前，医生和科学家利用科学，创新和坚持不懈来推动生殖健康的前沿 - 往往采取创业精神冒险个人收入，以建立体外受精的突破。

通过轻松访问商业级，经过质量检验的“消耗品”和胚胎基因检测等支持性服务，IVF变得更加可用，可扩展，并且可以获得更大的成功。随着越来越多的IVF中心表现出财务上的成功，进一步扩大规模和创新生育服务的投资将大大降低风险。投资者是伟大的倾听者，他们有许多降低投资风险的标准。姚明说，他们现在可以听到IVF生态系统呼唤他们。

未来是全民的通道

姚明希望创造一个未来，女性，男性和夫妻 - 无论其婚姻状况，性别或性取向 - 都可以根据需要获得生殖保健服务，以满足他们的人类需求并建立家庭。人工智能作为推动者已经对患者对医生的信任，透明度，护理个性化，可负担性产生了积极影响，并且随着更多的活产数据的出现，治疗成功率也将得到证实。

我们处于临界点，几十年来临床，科学和创业努力的成就可以通过技术大大增强，以满足社交媒体和#MeToo运动赋予的更加自信的千禧一代的需求和要求。

作者注：在本文中，我们将生育率空间的讨论限制在女性，其伴侣和LGBTQ社区的生育治疗，这些人需要医疗以建立家庭。更广泛的生殖健康空间，包括排卵应用，鸡蛋冷冻和其他生殖服务将在随后的部分中得到解决。